양성 적중율

양성 적중율(나름 탓이라고 나무치팔아 개)이란, 임상 검사에 있어서의 사후 확률의 하나로, 어느 검사에 대해 「양성으로 판정되었을 경우에, 진정한 양성인 확률」로서 정의되는 값이다.

목차

동의어

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개요

「양성 적중율이 높다」란, 「검사 결과가 양성으로 판정되었을 경우에, 진정한 양성(유병자)인 확률이 높다」라고 하는 의미이다.

대가 되는 표현에, 음성 적중율이 있어, 어느 검사에 대해 「음성으로 판정되었을 경우에, 진정한 음침한 확률」이다.

유병자인 사전 확률이 유병율인데 대하고, 양성 적중율은 검사 결과가 양성이라고 하는 판정을 얻을 수 있었을 경우에 있어서의 조건부 확률이며, 사후 확률이다.

양성 적중율 PPV는, 감도 Se와 특이도 Sp 뿐만이 아니라, 유병율 a의 영향도 받는다.

${\displaystyle PPV={\cfrac {Se\times a}{Se\times a+(1-Sp)(1-a)}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {(1-Sp)(1-a)}{Se\times a}}}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{\cfrac {Se\times a}{(1-Sp)(1-a)}}}}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{Odds}}}}}$ 

${\displaystyle PPV={\cfrac {Se\times a}{Se\times a+(1-Sp)(1-a)}}={\cfrac {\cfrac {Se\times a}{(1-Sp)(1-a)}}{{\cfrac {Se\times a}{(1-Sp)(1-a)}}+1}}={\cfrac {Odds}{Odds+1}}}$ 

${\displaystyle {\cfrac {PPV}{(1-PPV)}}={\cfrac {Se}{(1-Sp)}}\times {\cfrac {a}{1-a}}=Odds}$ 

즉, 사후 확률인 양성 적중율 PPV의 오즈(=사후 오즈)는, 사전 확률인 유병율 a의 오즈(=사전 오즈)와 우도비(=감도와(1－특이도)의 비)의 적이 된다.

일반적으로는, 특이도가 높으면 양성 적중율이 높아져, 확정 진단에 유용하다.

참고

감도, 특이도, 양성 적중율, 음성 적중율에 대해서는, 이하의 겉(표)를 참고로 되고 싶다.

		진정한 상태 (생검등의 상세 검사의 결과로 결정)
		양성	음성
검사 결과	양성	진양성	가짜 양성 ( 제1종의 과오)	양성 적중율= 진양성의 수 　  검사 양성의 수
	음성	가짜 음성 ( 제2종의 과오)	진음성	음성 적중율 = 진음성의 수  검사 음성의 수
		감도 = 진양성의 수 진양성+가짜 음성	특이도= 진음성의 수 가짜 양성+진음성

관련 항목

• 역학
• 2항분류
• 제１종 과오와 제2종 과오
• 감도
• 특이도
• 음성 적중율
• 우도비
• 음성우도비
• 양성우도비

참고 문헌

• 나카무라 코이치저 「즐거운 역학( 제3판)」의학서원, 2013년, P130-134, ISBN 978-4-260-01669-8

• 나카무라 코이치저 「쉬운 통계학(개정 제 2판)」진단과 치료사, 2012년, P165-173, ISBN 978-4-7878-1794-5

• 오쿠다 치에코저 「도구로서의 통계학(개정 제 2판)」김 칸바시당, 2011년, P171-172, ISBN 978-4-7653-1501-2

• 오쿠다 치에코저 「의약 연구자를 위한 연구 디자인에 맞춘 통계 수법의 선택 방법」김 칸바시당, 2009년, P70-72, ISBN 978-4-7653-1376-6

• 노무라 히데키/마츠쿠라지청저 「임상가에 의한 임상가를 위한 사실은 쉬운 임상 통계학」나카야마 서점, 2005년, P154-156, ISBN 978-4-521-01901-7

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