단위뿌리 검정
단위뿌리 검정(단위 감색 검정, 영: unit root test)이란, 통계학에 있고, 자기 회귀 모델을 이용해 시계열 변수가 정상인지 어떤지를 판별하기 위한 가설 검정이다.대표본에 대해 타당이 되는 잘 알려진 검정으로서 확장 디키□풀러 검정이 있다.유한 표본에 있어서의 자기 회귀 모델에 대한 최적인 단위뿌리 검정은 데니스・서간과 아록크・바르가바에 의해서 발전했다.다른 검정으로서 필립스□페론 검정이 있다.이러한 검정은 단위뿌리의 존재를 귀무가설로서 이용하고 있다.
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참고 문헌
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