패널 데이터 분석

패널・데이터(영: panel data)란, 통계학이나 계량 경제학등에 대해 사용되는 용어이다.시계열 데이터와 크로스 섹션 데이터를 맞춘 데이터이며, 관찰 단위를 동일한 개인, 지역, 사업소 등, 복수 기간에 있어 관찰한 것이다.

목차

패널 데이터의 예

balanced panel:		unbalanced panel:
${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {person} &\mathrm {year} &\mathrm {income} &\mathrm {age} &\mathrm {sex} \\1&2003&1500&27&1\\1&2004&1700&28&1\\1&2005&2000&29&1\\2&2003&2100&41&2\\2&2004&2100&42&2\\2&2005&2200&43&2\end{matrix}}}$		${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {person} &\mathrm {year} &\mathrm {income} &\mathrm {age} &\mathrm {sex} \\1&2003&1500&27&1\\1&2004&1700&28&1\\2&2003&2100&41&2\\2&2004&2100&42&2\\2&2005&2200&43&2\\3&2004&3000&35&1\end{matrix}}}$

상기의 예로는, 개인 사이의 크로스 섹션・데이터와 기간마다의 시계열 데이터로부터 되는 2개의 예가 나타나고 있다.여기에서는, 개인의 특징이 소득(income)・연령(age)・성별(sex)로 나타나고 있다.좌측의 예로의 개인 1으로 개인 2에 대해서는, 데이터 기간이 2003년・2004년・2005년의 3 기간 나타나고 있어 이것을 바란스드・패널이라고 부른다.한편, 우측은, 개인 2만 2003년・2004년・2005년의 3 기간의 데이터 포함되지만, 개인 1은 2003년・2004년의 2 기간, 개인 3은 2004년의 1 기간뿐이어, 안바란스드・패널로 불린다.

패널 데이터를 이용한 회귀 분석

패널 데이터는 이하와 같은 형식을 취한다.

${\displaystyle X_{it},\;i=1,\dots ,N\;t=1,\dots ,T,}$

여기서,${\displaystyle i}$ (은)는 각개인을 나타내, 그리고, ${\displaystyle t}$ (은)는 기간을 나타낸다.

패널・데이터를 이용한 회귀 분석은 일반적으로 이하와 같이 나타내 보일 수 있다.

${\displaystyle y_{it}=\alpha +\beta 'X_{it}+u_{it}.}$

이 식대로, 오차항${\displaystyle u_{it}}$하지만,${\displaystyle \mu _{i}}$　(와)과　${\displaystyle \nu _{it}}$　로 분리되고 있는 것이 패널・데이터 분석의 특징의 하나이다.

이것은 주로 고정 효과 모델과 랜덤 효과 모델로 불리는 모델에서 파라미터를 추정한다.

고정 효과 모델은,

${\displaystyle y_{it}=\alpha +\beta 'X_{it}+u_{it},}$

${\displaystyle u_{it}=\mu _{i}+\nu _{it}.}$

(이어)여,${\displaystyle \mu _{i}}$ (은)는 개인에게 특유이며, 시간을 통해서 변화하지 않는 일정인 효과(예를 들면, 크로스 컨트리 비교로의 패널 데이터이면, 지리적 조건이나 기후 등)이다.

이것에 가세하고, 랜덤 효과 모델이란,

${\displaystyle \mu _{i}\sim {\text{i.i.d.}}N(0,\sigma _{\mu }^{2})}$

그리고,

${\displaystyle \nu _{it}\sim {\text{i.i.d.}}N(0,\sigma _{\nu }^{2}),}$

되어, 즉, 오차항의 구성요소가 서로 독립인 것을 의미한다.

참고 문헌

• 키타무라행신 「패널 데이터의 의의와 그 활용-왜 패널 데이터가 필요하게 되었는가(PDF)」, 「일본 노동 연구 잡지」 제551호, 독립 행정법인 노동 정책 연구・연수 기구, 2006년,6-16페이지.
• 야마구치 카즈오 「패널 데이터의 장점과 그 만큼석방법：상식의 잘못에 대해(패널 강연) (PDF)」, 「계간 가계 경제 연구」 제62호, 공익 재단법인 가계 경제 연구소, 2004년,50-58페이지.

관련 항목

• 계량 경제학
• 고정 효과 모델
• 랜덤 효과 모델

외부 링크

• 키타무라행신(2004년). "제1강패널 데이터 분석의 생각 (PDF)". 상급 패널 데이터 분석(II). 히토츠바시 대학 경제 연구소. 2012년 6월 30일 열람.
• 마츠우라수행. "Stata에 의한 패널 데이터 분석 (PDF)". 2012년 6월 30일 열람.
• "Panel Study of Income Dynamics - Home"(영어). 2012년 6월 30일 열람.
• "KLIPS". ...^{[링크 잘라라]}
• "Pairfam: Study"(영어). 2012년 6월 30일 열람.

이 항목은, 경제에 관련한 쓰다 만 항목입니다.이 항목을 가필・정정등 해 주시는 협력자를 요구하고 있습니다(포털 경제학, 프로젝트 경제).

이 항목은, 수학에 관련한 쓰다 만 항목입니다.이 항목을 가필・정정등 해 주시는 협력자를 요구하고 있습니다(프로젝트:수학/Portal:수학).

「https://ja.wikipedia.org/w/index.php? title=패널 데이터 분석&oldid=48196312」로부터 취득

This article is taken from the Japanese Wikipedia 패널 데이터 분석

This article is distributed by cc-by-sa or GFDL license in accordance with the provisions of Wikipedia.

Wikipedia and Tranpedia does not guarantee the accuracy of this document. See our disclaimer for more information.

In addition, Tranpedia is simply not responsible for any show is only by translating the writings of foreign licenses that are compatible with CC-BY-SA license information.